理想、蔚来“套娃”战略，密集布局细分市场、巩固市场份额；小鹏、哪吒、零跑、埃安等品牌产品力向上延伸，打造旗舰车型，冲刺高端市场；深蓝、睿蓝、雷达、仰望等新品牌涌现，传统品牌自我革新还在继续。
图达智能CEO鲍君威对激光雷达的判断则比较乐观。鲍君威认为，在这一代的智能驾驶浪潮中，激光雷达是高阶智能驾驶中不可或缺的传感器。 目前行业普遍认同的是，激光雷达是L3及以上自动驾驶中的必备传感器。但鲍君威认为，除L3外，高性能激光雷达在L2智能驾驶中也是非常重要的传感器。
当然，以上提到的这些功能，都离不开问界M5智驾版硬件过硬（1个顶置激光雷达、3个毫米波雷达、11个高清摄像头及12个超声波雷达，前视双目摄像头像素高达800W，毫米波雷达采用全新玻璃天线技术，配备4个MIMO天线）和HUAWEI ADS 0高阶智能驾驶系统的先进算法。
不卖关子，激光雷达真的很重要，这项配置是车辆实现高阶自动驾驶的敲门砖；不过在解读激光雷达之前需要先了解其他类型的雷达，首先需要了解的是用量最大的超声波雷达，绝大多数车辆都会有12个超声波雷达。参考下图，这是最常见的超声波雷达。
而元戎启行基于DeepRoute-Driver 0方案推出的高阶智能驾驶产品D-PRO与辅助驾驶产品D-AIR，不仅在技术上有着独到之处，更有着成本方面的明显优势——D-PRO的硬件成本为4万人民币，搭载一颗固态激光雷达，可进行全域主动的智能驾驶。
华为的智能驾驶系统已经升级到0版本了，它是一套激光雷达的融合方案，在城市NOA和高速NOA中都有很好地表现，还能做到代客泊车，根据华为ADS 0的能力来看，目前能处于行业的第一梯队。
汽车自动驾驶涉及的软硬件有哪些传感器传感器相当于自动驾驶汽车的眼睛，通过传感器，自动驾驶汽车能够识别道路、其他车辆、行人障碍物和基础交通设施。按照自动驾驶不同技术路线，传感器可分为激光雷达、传统雷达和摄像头三种。
自动驾驶的核心技术架构包括自动化水平的分级，从L0的辅助驾驶到L5的全自动驾驶；硬件方面，实时通信、多传感器（如相机、激光雷达）和高性能计算平台是基础；软件方面则包括操作系统与模块化系统的设计，如端到端（E2E）和模块化设计，前者注重整体流程，后者则注重灵活性和可扩展性。
Waymo的技术核心是围绕激光雷达的一整套系统套件。从技术层面来看，自动驾驶方面的关键技术不仅包含汽车本身的硬件/软件平台、系统安全平台、整车通信平台、核心算法等基础技术，也包括云控平台的系统架构和核心算法，最重要的核心器件是中央处理器、云端域控制器等。
1、人工智能硬件方向，主要是指研究和开发用于支撑人工智能技术实现和应用的各种硬件设备。这一领域涵盖了从基础的计算芯片、传感器，到复杂的智能机器人、自动驾驶车辆等多样化设备。在人工智能硬件方向中，计算芯片是核心。
2、人工智能硬件是指专门设计用于执行和加速人工智能任务的一类硬件设备。这类硬件通常具备强大的计算能力和高效的数据处理能力，能够支持深度学习、机器学习等算法的运行。
3、人工智能就业方向及前景： 自然语言处理和语音识别：随技术成熟，企业应用增多。 机器学习和深度学习：核心技术，应用于图像、语音、自然语言处理等领域，就业机会主要在算法研发优化。 智能硬件和智能家居：需求增长，就业机会在硬件设计生产、家居系统研发维护，需掌握物联网、云计算等。
1、对于智驾而言，硬件和软件都非常重要。硬件决定了软件的天花板，软件决定了用户体验。只不过相对于硬件性能的突破性提升，软件算法到了必须变革的时刻。而这也正是我们会推出RISING PILOT 全融合高阶智驾系统的初衷，我们希望智能驾驶游戏规则从此将被改变。
2、自动驾驶主要人工智能。这说明我国的人工智能技术发展相当不错，现在都使用到自动驾驶上面来了，软件之所以能控制汽车驾驶是因为软件力含有导管控制器，导管连接着汽车的方向盘，通过语音将导管振动带动自动驾驶。
3、自动驾驶技术的硬件组成是实现自动驾驶功能所必需的关键组成部分。它包括传感器、计算平台、通信设备和控制系统等。首先，传感器是自动驾驶技术中最重要的硬件组成部分之一。它们用于感知车辆周围的环境信息，包括摄像头、雷达、激光雷达和超声波传感器等。
4、从技术层面来看，自动驾驶方面的关键技术不仅包含汽车本身的硬件/软件平台、系统安全平台、整车通信平台、核心算法等基础技术，也包括云控平台的系统架构和核心算法，最重要的核心器件是中央处理器、云端域控制器等。这里不仅包括面向自动驾驶配套的集成化的主干网加多域控制的新型电子电器架构作为基础。