1、项目计划制定阶段：首先要制定项目计划，最初计划是里程碑性质的。可以按瀑布模型设置里程碑点，主要包括需求评审、设计评审、代码开发后的集成测试、部署上线等重要里程碑。一般用户会期望系统何时能使用，进入试运行期。需求开发阶段：编写良好的需求是关键，这需要实践经验的积累。
2、软件开发流程通常包括以下五大步骤：需求分析：在这一阶段，与客户一起明确定义软件的需求和期望。开发团队需要详细了解项目的目标、功能和性能要求。这包括与客户的沟通、需求收集、需求分析和确定项目范围。设计阶段：在需求分析的基础上，进行软件的整体设计和详细设计。
3、软件的需求定义与分析、设计、实现、测试、交付和维护。软件过程是在开发与构建系统时应遵循的步骤，是软件开发的路线图。
人工智能开发的常用工具包括TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等。TensorFlow是谷歌开发的一款强大的开源机器学习框架。它能够处理大规模的数据集，并且提供了丰富的工具来构建和训练各种深度学习模型。TensorFlow支持分布式训练，能够在不同硬件上高效运行，从单个CPU到多个GPU，甚至是大规模的分布式系统。
TensorFlow TensorFlow是人工智能领域最常用的框架，是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件，该框架允许在任何CPU或GPU上进行计算，无论是台式机、服务器还是移动设备都支持。该框架使用C++和Python作为编程语言，简单易学。
而OpenAI Gym则是一个用于开发和比较强化学习算法的开源库，它提供了多种环境供研究人员测试和训练智能体。最后，MLlib、CNTK和Accord.NET在特定领域也发挥着重要作用。MLlib是Apache Spark的机器学习库，适用于大规模数据处理和分析。
**云数据库**：许多开发团队倾向于使用云数据库服务，如腾讯云、阿里云和清华云，它们提供了灵活、可靠且成本低廉的数据存储解决方案。 **开发平台**：百度AI平台是国内广泛使用的人工智能开发平台，它为开发者提供了强大的工具和资源，以构建适用于不同场景的AI应用。
1、区别：嵌入式开发更侧重于在嵌入式系统中的软件设计和开发，强调对特定硬件的适配和资源的高效利用。而底层开发是一个更广泛的概念，可以包括嵌入式系统，同时也包括与通用计算机系统的底层硬件和软件交互。总的来说，嵌入式开发是底层开发的一部分，但底层开发不一定涉及嵌入式系统。
2、嵌入式应用开发，应该就是你说的嵌入式开发，即c++或android等精通一门面向对象语言。
3、嵌入式开发就是指在嵌入式操作系统下进行开发，一般常用的系统有WinCE，Palm，现在又多了Symbian等，其实只要会C++，在哪里都差不多，都有相应的SDK开发包。
